Design de produto (UI/UX)
Desenvolvimento Web
Integração de IA Generativa
Automação de Dados
Transformando vendas invisíveis do WhatsApp em inteligência de dados, previsibilidade de receita e reativação de clientes com Inteligência Artificial.
O principal gargalo da operação era a invisibilidade gerencial das vendas realizadas via WhatsApp. Como as transações não eram adequadamente rastreadas pelo ERP tradicional, a empresa operava às cegas em relação ao comportamento do consumidor.
O impacto direto disso era a incapacidade de calcular o LTV (Lifetime Value), identificar padrões de recompra ou estruturar qualquer campanha de fidelização. O desafio era resgatar o controle sobre a jornada do cliente.
Desenvolvimento de uma plataforma de PDV orientada ao vendedor, desenhada para fechar o vácuo entre o fechamento da venda no WhatsApp e o banco de dados da empresa.
Não apenas registrando as vendas, o sistema atua como um CRM operacional, cruzando dados de consumo para gerar dados analíticos em tempo real e fornecer ferramentas ativas de prevenção de churn (evasão de clientes).
Nota de Confidencialidade: Todos os nomes, métricas financeiras e dados de contato apresentados nas interfaces deste estudo de caso são dados mockados (fictícios).
Esta medida foi adotada estritamente para garantir a privacidade dos clientes e as informações comerciais da empresa.
Dashboard gerencial com filtros dinâmicos de período, fornecendo visibilidade instantânea.
Exibição em cards de métricas vitais: Faturamento Total, Volume de Vendas, Peças Vendidas, Ticket Médio e Índice de Peças/Venda.
Interface de listagem que transforma clientes em perfis ricos em dados.
Cada cadastro exibe a timeline cronológica de compras, Total Gasto acumulado, Ticket Médio individual, Frequência e a Data da Última Compra.
O diferencial técnico e estratégico do sistema. Um monitoramento automatizado de inatividade que alerta o vendedor quando um cliente atinge a zona de risco de abandono (ex: 90 dias sem comprar).
O sistema busca no banco de dados, analisa as preferências passadas do cliente e injeta esse contexto em um modelo de IA, gerando instantaneamente uma mensagem de abordagem persuasiva e hiper-personalizada para o vendedor disparar.
O projeto substituiu o achismo comercial por previsibilidade orientada a dados.
A facilidade na identificação do cliente no momento do PDV permitiu o mapeamento exato de quem são os clientes mais lucrativos.
A introdução da IA de reativação reduziu o atrito operacional do vendedor, criando uma máquina de recompra que diminui a dependência de investimentos constantes na aquisição de novos clientes (redução de CAC).